DBIS - MLA International Bibliography with Full Text

Die MLA International Bibliography ist die wichtigste Bibliographie zu den Bereichen Literatur, Linguistik (inklusive Kunst- und Zeichensprachen) und Kulturwissenschaft aller modernen Philologien.
Folgende Themenbereiche werden berücksichtigt: Sprache, Literatur, Linguistik, Kulturwissenschaft, Anglistik/Amerikanistik, Germanistik, Klassische Philologie, Orientalistik/Sonstige Sprachen, Romanistik, Slavistik. Ergänzend werden Gebiete der übrigen Geisteswissenschaften erfasst.

Die MLA International Bibliography with Full Text umfasst die gesamte MLA International Bibliography. Über 6.000 Zeitschriften (vgl. hierzu MLA Directory of Periodicals) werden laufend ausgewertet, daneben repräsentativ Sammelschriften, Serien, Kongressberichte, Festschriften, Nachschlagewerke, Nachweise aus den Dissertation abstracts und in geringerem Maße auch Monographien.
Die MLA International Bibliography with Full Text enthält über 1.000 Titel im Volltext, darunter viele der am häufigsten genutzten Zeitschriften der MLA International Bibliography wie z.B. Modern Philology, Critique und Women’s Studies, dazu Inhalte von renommierten Verlagen wie Taylor & Francis, Duke University Press und Wiley-Blackwell sowie Backfiles der letzten drei Jahre für die Top-100 Zeitschriften und Backfiles bis zur ersten Ausgabe für über 45 Zeitschriften.
Nicht enthalten sind Primärliteratur (außer: kritische Editionen) und Rezensionen (außer: längere review articles).
Die MLA beginnt schwerpunktmäßig mit den 1920-er Jahren und enthält mehr als 2,8 Mio. bibliographische Nachweise. Sie hat einen jährlichen Zuwachs von ca. 70.000 Zitaten.
Seit April 2008 enthält die MLA auch Abstracts, z.B. aus PMLA, Project Muse, JSTOR und German Quarterly.
Seit Dezember 2012 enthält die Datenbank auch einzelne Hinweise auf Buchrezensionen sowie bei einigen Artikeln eine Liste der zitierten Literatur (cited references) und einer gesonderten Suchmöglichkeit danach.
Der MLA Thesaurus enthält über 68.000 Fachbegriffe und 520.000 Bezeichnungen.

Die Datenbank wird von der Modern Language Association (MLA) produziert; auf deren Webseiten gibt es weitere Informationen.

Top-Datenbank in:

Allgemeine und vergleichende Sprach- und Literaturwissenschaft. Indogermanistik. Außereuropäische Sprachen und Literaturen Germanistik. Niederlandistik. Skandinavistik

Lokale Lizenz (Lokale Lizenz)

Formaltyp Online

Universitätsnetz oder Shibboleth

Zugangstyp	Zugang mit Authentifizierungsmechanismen (Organisations-Netzwerk / VPN)
Zugangslink	https://search.ebscohost.com/login.aspx?authtype=ip,uid&custid=s3148452&profile=ehost&defaultdb=mlf&groupid=main
Nutzung	im Universitätsnetz zugänglich oder über Shibboleth
Nutzung (lange Erklärung)	Zugriff nur über VPN-Zugang oder Shibboleth möglich

Ressourcen-ID

102866

Fachgebiete

Allgemeine und vergleichende Sprach- und Literatur... Anglistik. Amerikanistik Germanistik. Niederlandistik. Skandinavistik Romanistik Slavistik Orient- und Asienwissenschaften

Datenbanktypen

Fachbibliographie Volltextdatenbank

Schlagwörter

Literaturwissenschaft Linguistik Kulturwissenschaften

Hinweise

Alma Linkingresolver

Folgende KI-Tools sind für diese Datenbank freigeschaltet:
EBSCO AI-Assisted Search ist eine Suchfunktion, die die Eingabe von Suchanfragen in natürlicher Sprache ermöglicht. Im AI-Assisted-Search-Modus wird die Anfrage an ein Large Language Model (LLM) übermittelt, das die sprachliche Bedeutung und die Benutzerabsicht analysiert. Auf dieser Basis wandelt die EBSCO-Suchtechnologie die Anfrage in strukturierte und präzise Suchabfragen um. Dabei werden Kontextinformationen wie zeitliche Bezüge, Methoden oder geografische Regionen berücksichtigt, um die Relevanz der Suchergebnisse zu verbessern.
EBSCO AI Insight ist ein Analyse-Tool, das auf KI-basierte Verfahren zurückgreift, um wissenschaftliche Inhalte zu strukturieren und zusammenzufassen. Das Tool wertet Literatur, Artikel und Datenquellen aus und extrahiert zentrale Informationen, Muster oder Trends, die für die Recherche relevant sein können. Die Analyse berücksichtigt kontextbezogene Aspekte wie Themenbereiche, Methoden oder zeitliche Zusammenhänge, um die Darstellung der Ergebnisse zu unterstützen.
EBSCO Ask This Document ist ein Analyse-Tool, das auf KI-basierten Verfahren zurückgreift, um Fragen zu einem einzelnen wissenschaftlichen Dokument zu beantworten. Das Tool analysiert den Inhalt des ausgewählten Artikels und ermöglicht es, Konzepte zu klären, zentrale Ergebnisse zusammenzufassen sowie relevante Informationen und Zusammenhänge gezielt zu identifizieren. Die Antworten basieren ausschließlich auf dem Inhalt des ausgewählten Dokuments. Dabei werden relevante Textstellen hervorgehoben und unterstützende Informationen aus dem Dokument angezeigt, um die Nachvollziehbarkeit der Antworten zu unterstützen.
Nutzerdaten werden bei beiden KI-Tools weder gespeichert noch für das Training der KI verwendet.

Anleitung

Tutorial-Videos

Weitere Informationen

Alternative Titel	International Bibliography of the Modern Language ... MLA International Bibliography on the Modern Langu...

Externe Identifier

ZDB-ID	2942403-3

Ist verwandt mit

MLA International Bibliography

Ist enthalten in

EBSCOhost Databases

Verfügbarkeit in anderen Organisationen

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