DBIS - Wharton Research Data Services WRDS

Wharton Research Data Services (WRDS) ist eine webbasierte Plattform der Wharton School der University of Pennsylvania. Daten zahlreicher Wirtschaftsdatenbanken werden unter einer einheitlichen Oberfläche strukturiert zusammengeführt und können einheitlich durchsucht, verknüpft und gespeichert werden, wodurch die Vergleichbarkeit und gemeinsame Weiterverarbeitung der Daten begünstigt wird. Übersicht der Datenlieferanten

Das Datenbankangebot besteht aus 2 Teilen:

(1) Datenbanken, die mit der Basis-Subskription von WRDS genutzt werden können (Included Datasets & Analytics): Bank Regulatory, Blockholders, CBOE,DMEF, Dow Jones, Fama French, FDIC, Federal Reserve Bank Reports, IRI, OTC Markets, Penn World Tables, Philadelphia Stock Exchange, SEC Disclosure of Order Execution, TRACE.
(2) Datenbanken, die über WRDS genutzt werden können, wenn eine zusätzliche Lizenz für diese Titel bei den entsprechenden Datenbankanbietern erworben wurde (Additional Datasets & Analytics), z.B. Amadeus/Orbis, Audit + Compliance, COMPUSTAT, CRSP, Eventus, I/B/E/S, MFLinks, 13F Ownership, Mutual Fund Ownership, Worldscope, Bank Focus, Execucomp, ISS, KLD Stats, Risk Metrics, SDC Worldwide M&A... .

Lokale Lizenz (Lokale Lizenz)

Formaltyp Online

eingeschränkter Zugriff

Zugangstyp
Zugangslink
Nutzung	Zugriff nur für eine eingeschränkte Nutzergruppe
Nutzung (lange Erklärung)	Weitere Informationen im Feld "Anforderungen"
Anforderungen	Der Zugriff auf die Datenbank steht Vollzeit-Forschungsmitarbeitern, immatrikulierte Doktoranden und Vollzeit-Masterstudenten der Uni Bonn, bzw. Wissenschaftliche Mitarbeiter, Gastwissenschaftler und andere nicht ständige Fakultätsangehörige zur Verfügung. Ein Account zur Nutzung kann via WRDS beantragt werden Fragen zur Anmeldung, Nutzung und zum Inhalt: Valentin Kecht, Ivan Gufler und Tobias König Für die Universität Bonn sind zusätzlich zu dem allgemeinen Angebot des WRDS die folgenden Datenbanken zugänglich: Compustat North America and Global SNL Financial Deal Scan